Modell konfigurációk
Hogyan működnek a modellkonfigurációk
A modellkonfigurációk határozzák meg a szervezet alapértelmezett AI-modellbeállítását. Az ügynökök ezt a konfigurációt használják, hacsak nem állít be ügynökszintű modellfelülírásokat az ügynök beállításaiban.
A modellek konfigurálásához nyissa meg a Models elemet az IntraCord Dashboardon:
- Hosztolt:
https://app.IntraCord.com/model-configurations - Saját szolgáltató:
http://localhost:3010/model-configurations - Helyi fejlesztés:
http://localhost:3000/model-configurations
A Modellek oldalon három felső szintű rész található:
| szakasz | Mikor kell használni |
|---|---|
| Beszédről beszédre | Használjon valós idejű beszéd-beszéd modellt az élő beszélgetéshez. Továbbra is beállíthat mellette egy LLM-et a változók kinyeréséhez és a minőségbiztosításhoz. |
| IntraCord | Használjon IntraCord által kezelt LLM-, Voice- és Transcriber modelleket egyetlen IntraCord szolgáltatáskulcs mögött. |
| BYOK | Hozd magaddal saját szolgáltatói kulcsaidat, és külön konfiguráld az LLM, Voice, Transcriber és Embedding modelleket. |
Beszéd beszédre
Használja a Speech to Speech funkciót, ha azt szeretné, hogy egy valós idejű modell közvetlenül kezelje az élő beszélt beszélgetést. Ebben a módban a valós idejű modell kezeli a beszédbevitelt és a beszédkimenetet, így nem kell külön Voice és Transcriber szolgáltatást konfigurálni.

A Speech to Speech szakasz beágyazott lapokat tartalmaz:
| Tab | Mit kell beállítani |
|---|---|
| Valós idejű modell | A beszéd-beszéd szolgáltató, modell, hang és API-kulcs. |
| LLM | Szabványos LLM, amelyet nem valós idejű feladatokhoz használnak, mint például a változók kinyerése és a minőségbiztosítási elemzés. |
| Beágyazás | Beágyazási modell, amelyet olyan funkciók használnak, amelyek beágyazást igényelnek, például a tudásbázis-tartalomból való visszakeresés. |
IntraCord
Használja a IntraCord-ot, ha azt szeretné, hogy az IntraCord kezelje helyette a modellszolgáltatókat. Ez az útvonal egy IntraCord szolgáltatáskulcsot használ az IntraCord által felügyelt modellekhez az LLM, a Voice és a Transcriber külön szolgáltatói kulcsai helyett.

Konfigurálás:
| Mező | Mit szabályoz |
|---|---|
| Hang | A Dogra által kezelt hang. |
| Sebesség | A hang lejátszási sebessége. |
| Nyelv | A nyelv viselkedése, beleértve a többnyelvű automatikus felismerést, ha elérhető. |
| API-kulcs | Az Ön IntraCord szolgáltatási kulcsa. Hozzon létre szolgáltatáskulcsokat a Developers webhelyről. |
A szolgáltatási kulcsok létrehozásával és használatával kapcsolatos részletekért lásd: API-kulcsok és szolgáltatási kulcsok.
BYOK
Használja a BYOK-t, ha saját szolgáltatói fiókokat és API-kulcsokat szeretne vinni. Ezzel külön vezérelheti az egyes modellkategóriákat.

A BYOK szakasz beágyazott lapokat tartalmaz:
| Tab | Mit kell beállítani |
|---|---|
| LLM | A csevegési vagy érvelési modell szolgáltatója, modellje, opcionális alap URL-je és API-kulcsa. |
| Hang | A szövegfelolvasó szolgáltató, hang, modell, sebesség, opcionális alap URL és API-kulcs. |
| Transcriber | A speech-to-text szolgáltató, modell, nyelv és API-kulcs. |
| Beágyazás | A beágyazás szolgáltatója, modellje és API-kulcsa. |
A szolgáltatóspecifikus mezők csak akkor jelennek meg, ha alkalmazzák őket. Például az OpenAI-kompatibilis LLM-szolgáltatók megjeleníthetnek egy Base URL mezőt, az ElevenLabs Voice modelljei egy voice ID-t, a Transcriberek pedig nyelvi beállításokat.
Ügynökszintű modell felülbírálása
Felülbírálhatja az egyes ügynökök szervezeti modelljének konfigurációját. Ez akkor hasznos, ha a különböző ügynököknek különböző modellekre, Voice-okra, Transcriberekre vagy szolgáltatókra van szükségük.
Felülbírálás konfigurálása:
- Nyissa meg az ügynököt.
- Lépjen a Beállítások elemre.
- Nyissa meg a Modellfelülírások lehetőséget.
- Engedélyezze a felülbírálást a testreszabni kívánt szolgáltatáshoz.
- Konfigurálja a szolgáltatót, a modellt és a kulcsokat a szolgáltatáshoz.
- Mentse el az ügynök beállításait.
Az ügynökszintű felülírások szelektívek. Például egy ügynök esetében csak a Voice szolgáltatást bírálhatja felül, miközben az továbbra is a szervezeti szintű LLM és Transcriber konfigurációt használja.