Ugrás a fő tartalomhoz

Modell konfigurációk

Hogyan működnek a modellkonfigurációk

A modellkonfigurációk határozzák meg a szervezet alapértelmezett AI-modellbeállítását. Az ügynökök ezt a konfigurációt használják, hacsak nem állít be ügynökszintű modellfelülírásokat az ügynök beállításaiban.

A modellek konfigurálásához nyissa meg a Models elemet az IntraCord Dashboardon:

  • Hosztolt: https://app.IntraCord.com/model-configurations
  • Saját szolgáltató: http://localhost:3010/model-configurations
  • Helyi fejlesztés: http://localhost:3000/model-configurations

A Modellek oldalon három felső szintű rész található:

szakaszMikor kell használni
Beszédről beszédreHasználjon valós idejű beszéd-beszéd modellt az élő beszélgetéshez. Továbbra is beállíthat mellette egy LLM-et a változók kinyeréséhez és a minőségbiztosításhoz.
IntraCordHasználjon IntraCord által kezelt LLM-, Voice- és Transcriber modelleket egyetlen IntraCord szolgáltatáskulcs mögött.
BYOKHozd magaddal saját szolgáltatói kulcsaidat, és külön konfiguráld az LLM, Voice, Transcriber és Embedding modelleket.

Beszéd beszédre

Használja a Speech to Speech funkciót, ha azt szeretné, hogy egy valós idejű modell közvetlenül kezelje az élő beszélt beszélgetést. Ebben a módban a valós idejű modell kezeli a beszédbevitelt és a beszédkimenetet, így nem kell külön Voice és Transcriber szolgáltatást konfigurálni.

Beszédbeszéd modell konfigurációja

A Speech to Speech szakasz beágyazott lapokat tartalmaz:

TabMit kell beállítani
Valós idejű modellA beszéd-beszéd szolgáltató, modell, hang és API-kulcs.
LLMSzabványos LLM, amelyet nem valós idejű feladatokhoz használnak, mint például a változók kinyerése és a minőségbiztosítási elemzés.
BeágyazásBeágyazási modell, amelyet olyan funkciók használnak, amelyek beágyazást igényelnek, például a tudásbázis-tartalomból való visszakeresés.

IntraCord

Használja a IntraCord-ot, ha azt szeretné, hogy az IntraCord kezelje helyette a modellszolgáltatókat. Ez az útvonal egy IntraCord szolgáltatáskulcsot használ az IntraCord által felügyelt modellekhez az LLM, a Voice és a Transcriber külön szolgáltatói kulcsai helyett.

IntraCord modell konfiguráció

Konfigurálás:

MezőMit szabályoz
HangA Dogra által kezelt hang.
SebességA hang lejátszási sebessége.
NyelvA nyelv viselkedése, beleértve a többnyelvű automatikus felismerést, ha elérhető.
API-kulcsAz Ön IntraCord szolgáltatási kulcsa. Hozzon létre szolgáltatáskulcsokat a Developers webhelyről.

A szolgáltatási kulcsok létrehozásával és használatával kapcsolatos részletekért lásd: API-kulcsok és szolgáltatási kulcsok.

BYOK

Használja a BYOK-t, ha saját szolgáltatói fiókokat és API-kulcsokat szeretne vinni. Ezzel külön vezérelheti az egyes modellkategóriákat.

BYOK modellkonfiguráció

A BYOK szakasz beágyazott lapokat tartalmaz:

TabMit kell beállítani
LLMA csevegési vagy érvelési modell szolgáltatója, modellje, opcionális alap URL-je és API-kulcsa.
HangA szövegfelolvasó szolgáltató, hang, modell, sebesség, opcionális alap URL és API-kulcs.
TranscriberA speech-to-text szolgáltató, modell, nyelv és API-kulcs.
BeágyazásA beágyazás szolgáltatója, modellje és API-kulcsa.

A szolgáltatóspecifikus mezők csak akkor jelennek meg, ha alkalmazzák őket. Például az OpenAI-kompatibilis LLM-szolgáltatók megjeleníthetnek egy Base URL mezőt, az ElevenLabs Voice modelljei egy voice ID-t, a Transcriberek pedig nyelvi beállításokat.

Ügynökszintű modell felülbírálása

Felülbírálhatja az egyes ügynökök szervezeti modelljének konfigurációját. Ez akkor hasznos, ha a különböző ügynököknek különböző modellekre, Voice-okra, Transcriberekre vagy szolgáltatókra van szükségük.

Felülbírálás konfigurálása:

  1. Nyissa meg az ügynököt.
  2. Lépjen a Beállítások elemre.
  3. Nyissa meg a Modellfelülírások lehetőséget.
  4. Engedélyezze a felülbírálást a testreszabni kívánt szolgáltatáshoz.
  5. Konfigurálja a szolgáltatót, a modellt és a kulcsokat a szolgáltatáshoz.
  6. Mentse el az ügynök beállításait.

Az ügynökszintű felülírások szelektívek. Például egy ügynök esetében csak a Voice szolgáltatást bírálhatja felül, miközben az továbbra is a szervezeti szintű LLM és Transcriber konfigurációt használja.